เครื่องคิดเลข ICM: ส่วนแบ่งความน่าจะเป็นในทัวร์นาเมนต์ การตกลงแบ่งเงินรางวัล และราคาของจุดตัด (bubble)

ในทัวร์นาเมนต์ ชิพไม่ใช่เงิน เมื่อมีผู้เล่นสามคนสุดท้ายที่จ่ายรางวัลในอัตรา 50/30/20 ผู้นำด้านชิพจะมีส่วนแบ่งความน่าจะเป็น 38.4% ของกองเงินรางวัล ไม่ใช่ 50% Independent Chip Model (ICM) แปลงจำนวนชิพและโครงสร้างรางวัลให้เป็นส่วนแบ่งของแต่ละผู้เล่น และเป็นวิธีมาตรฐานในการคำนวณมูลค่าการแบ่งเงินรางวัล

จำนวนชิพของแต่ละคน

เงินรางวัลที่ยังไม่จ่าย (อันดับ 1, 2…)

วิธีทำงานของ ICM

โมเดลนี้กำหนดให้แต่ละผู้เล่นมีโอกาสชนะทัวร์นาเมนต์เท่ากับสัดส่วนชิพที่ถืออยู่ อันดับสองคำนวณด้วยวิธีเดียวกันจากผู้เล่นที่เหลือ และต่อเนื่องไปจนถึงรางวัลอื่นๆ เมื่อรวมทุกลำดับการจบเกม แต่ละกองชิพจะได้มูลค่ารางวัลที่คาดหวัง ซึ่งเรียกว่าส่วนแบ่งความน่าจะเป็น โมเดลนี้ไม่คำนึงถึงทักษะ ตำแหน่ง หรือบลายด์ จึงใช้เป็นค่าพื้นฐาน ไม่ใช่การพยากรณ์

กรณีสามคนสุดท้าย

เงินรางวัล ในรูปส่วนแบ่งของกองกลาง: 50% / 30% / 20%. ICM ตามแบบจำลอง Malmuth-Harville ในรูปเศษส่วนที่แม่นยำ ตรวจสอบกับลำดับการจบเกมจากการจำลอง 200,000 ครั้ง
ผู้เล่นชิปส่วนแบ่งของชิปส่วนแบ่งของกองกลางตาม ICMส่วนแบ่งชิป
ผู้เล่น 15,00050.0%38.4%40.0%
ผู้เล่น 23,00030.0%32.8%32.0%
ผู้เล่น 32,00020.0%28.9%28.0%

ผู้นำด้านชิพมีชิพครึ่งหนึ่งแต่มีส่วนแบ่งความน่าจะเป็น 38.4% ของกองเงินรางวัล ส่วนผู้เล่นที่มีชิพน้อยกว่าซึ่งมีชิพเพียงหนึ่งในห้า จะมีส่วนแบ่งความน่าจะเป็น 28.9% รางวัลมีความแตกต่างน้อยกว่าสัดส่วนชิพ เพราะผู้เล่นชิพน้อยมีเงินรางวัลอันดับสามการันตีอยู่แล้ว และผู้นำไม่สามารถได้มากกว่าอันดับหนึ่ง

จุดตัด (bubble): ทำไมการออลอินจึงมีมูลค่ามากกว่าการโยนเหรียญ

เมื่อมีสี่กองชิพที่เท่ากันและสามรางวัล การเรียกตามการออลอินของอีกฝ่ายที่มีชิพเท่ากัน ต้องการส่วนแบ่งความน่าจะเป็น 65.2% เพื่อให้คุ้มทุนในแง่เงินรางวัล ไม่ใช่ 50% การชนะจะเพิ่มส่วนแบ่งจาก 25.0% เป็น 38.3% ส่วนการแพ้จะทำให้เหลือศูนย์ ชิพที่ได้มาจะมีค่าน้อยกว่าชิพที่เสี่ยงไป

ที่จุดตัดของโต๊ะสุดท้าย เมื่อมีสิบคนและจ่ายรางวัลเก้าคน การเรียกตามแบบเดียวกันต้องการ 66.4% ส่วนกรณีสามคนสุดท้ายที่ทุกคนได้รับรางวัล ต้องการ 57.1%

เงินรางวัล ในรูปส่วนแบ่งของกองกลาง: 50% / 30% / 20%. ICM ตามแบบจำลอง Malmuth-Harville ในรูปเศษส่วนที่แม่นยำ ตรวจสอบกับลำดับการจบเกมจากการจำลอง 200,000 ครั้ง
ผู้เล่นชิปส่วนแบ่งของชิปส่วนแบ่งของกองกลางตาม ICMส่วนแบ่งชิป
ผู้เล่น 14,00040.0%33.6%40.0%
ผู้เล่น 23,00030.0%29.5%30.0%
ผู้เล่น 32,00020.0%23.6%20.0%
ผู้เล่น 41,00010.0%13.3%10.0%

การแบ่งเงินรางวัล: ใช้ ICM หรือแบ่งตามจำนวนชิพ

การแบ่งเงินรางวัลแบบ chip chop จะให้เงินรางวัลขั้นต่ำที่ยังไม่ได้จ่ายแก่ผู้เล่นแต่ละคน บวกกับส่วนแบ่งของเงินที่เหลือตามสัดส่วนของชิป วิธีนี้ให้ประโยชน์แก่ผู้ที่มีชิปมาก: ในสามคนสุดท้ายข้างต้น ผู้นำจะได้ 40.0% จากการแบ่งแบบ chip chop เทียบกับ 38.4% ตามวิธี ICM ส่วนการแบ่งแบบ ICM จะจ่ายให้แต่ละคนตามส่วนแบ่งความน่าจะเป็นของพวกเขา

เงินรางวัล ในรูปส่วนแบ่งของกองกลาง: 30% / 20% / 14% / 10% / 8% / 6% / 5% / 4% / 3%. ICM ตามแบบจำลอง Malmuth-Harville ในรูปเศษส่วนที่แม่นยำ ตรวจสอบกับลำดับการจบเกมจากการจำลอง 200,000 ครั้ง
ผู้เล่นชิปส่วนแบ่งของชิปส่วนแบ่งของกองกลางตาม ICMส่วนแบ่งชิป
ผู้เล่น 14024.2%16.8%20.7%
ผู้เล่น 23018.2%14.8%16.3%
ผู้เล่น 32515.2%13.6%14.1%
ผู้เล่น 42012.1%12.2%11.8%
ผู้เล่น 5159.1%10.6%9.6%
ผู้เล่น 6127.3%9.5%8.3%
ผู้เล่น 7106.1%8.6%7.4%
ผู้เล่น 884.8%7.7%6.5%
ผู้เล่น 953.0%6.2%5.2%

คำถาม

ICM ในโป๊กเกอร์ย่อมาจากอะไร?

Independent Chip Model: วิธีแปลงจำนวนชิปของผู้เล่นในทัวร์นาเมนต์ให้เป็นส่วนแบ่งของเงินรางวัล โดยสมมติว่าโอกาสชนะของแต่ละคนเท่ากับสัดส่วนชิปที่พวกเขามี

ต้องมีส่วนแบ่งความน่าจะเป็นเท่าไรจึงจะเรียกตามในจังหวะออลอินช่วงบับเบิล?

เมื่อมีสี่กองชิปเท่ากันและจ่ายเงินรางวัลสามอันดับแรก ต้องมี 65.2% เทียบกับกองชิปขนาดเดียวกับคุณ ตัวเลขที่แน่นอนขึ้นอยู่กับจำนวนชิปและเงินรางวัลทั้งหมด: กำหนดค่าเหล่านี้ในเครื่องคำนวณ

การแบ่งแบบ ICM เป็นธรรมหรือไม่?

เป็นธรรมภายใต้สมมติฐานของโมเดลที่ว่าชิปเพียงอย่างเดียวเป็นตัวตัดสินผู้ชนะ ผู้เล่นที่เก่งกว่ามากอาจเลือกเล่นต่อ; การแบ่งแบบ chip chop จ่ายให้ผู้นำด้านชิปมากกว่าวิธี ICM

โป๊กเกอร์ทัวร์นาเมนต์เป็นเกมที่ต้องใช้ทักษะและโชค โดยมีเงินจริงเป็นเดิมพัน หากเกมเริ่มไม่สนุกอีกต่อไป มีสายด่วนช่วยเหลือฟรี ดูที่ วิธีการคำนวณ เพื่อทราบวิธีคำนวณตัวเลขทุกตัว

อัปเดตแล้ว: