ICM 計算器：錦標賽勝率、協議與泡沫期成本
在錦標賽中，籌碼不等於金錢。當最後三名選手的獎金分配為 50/30/20 時，籌碼領先者擁有獎金池 38.4% 的份額，而非單純的 50%。Independent Chip Model (ICM) 將任何籌碼量和獎金結構轉換為每位選手的份額，這是評估協議的標準方法。
籌碼量
待發獎金（第1名、第2名……）
ICM 運作原理
該模型認為每位選手贏得錦標賽的機會等於其籌碼佔總籌碼的比例。剩餘選手中的第二名依同樣方式計算，並依此類推至各名次獎金。加總所有可能的最終排名順序，每個籌碼量都會得到一個預期獎金：即其勝率。該模型忽略技術、位置和盲注結構，因此僅作為基準參考，而非預測結果。
最後三名選手
| 玩家 | 籌碼 | 籌碼份額 | 獎池中的 ICM 份額 | 籌碼平分比例 |
|---|---|---|---|---|
| 玩家 1 | 5,000 | 50.0% | 38.4% | 40.0% |
| 玩家 2 | 3,000 | 30.0% | 32.8% | 32.0% |
| 玩家 3 | 2,000 | 20.0% | 28.9% | 28.0% |
籌碼領先者擁有半數籌碼，但僅佔獎金池 38.4%；籌碼較少的選手擁有五分之一的籌碼，卻佔有 28.9% 的份額。獎金差異比籌碼差異更平緩：籌碼較少的選手已保證獲得第三名獎金，而領先者無法獲得超過第一名的獎金。
泡沫期：為何全下的成本高於擲硬幣
當四名選手籌碼相等且有三個獎金名額時，與同等籌碼量的對手進行全下對決，需要 65.2% 的勝率才能在獎金上保本，而非單純的 50%。獲勝將使你在獎金池中的份額從 25.0% 提升至 38.3%；失敗則使其歸零。你贏得的籌碼價值低於你承擔風險的籌碼價值。
在最後一張桌的泡沫期，十名選手中九名有獎金，同樣的決策需要 66.4% 的勝率。若是三人對決且所有人都有獎金，則需要 57.1%。
| 玩家 | 籌碼 | 籌碼份額 | 獎池中的 ICM 份額 | 籌碼平分比例 |
|---|---|---|---|---|
| 玩家 1 | 4,000 | 40.0% | 33.6% | 40.0% |
| 玩家 2 | 3,000 | 30.0% | 29.5% | 30.0% |
| 玩家 3 | 2,000 | 20.0% | 23.6% | 20.0% |
| 玩家 4 | 1,000 | 10.0% | 13.3% | 10.0% |
協議：使用 ICM 還是籌碼平分
籌碼分配讓每位玩家獲得尚未發放的最小獎金，並按其籌碼比例分配剩餘部分。這有利於大籌碼量玩家：在上述最後三名玩家中，領先者透過籌碼分配可獲得 40.0%，而透過 ICM 則獲得 38.4%。ICM 分配則按每位玩家的勝率支付獎金。
| 玩家 | 籌碼 | 籌碼份額 | 獎池中的 ICM 份額 | 籌碼平分比例 |
|---|---|---|---|---|
| 玩家 1 | 40 | 24.2% | 16.8% | 20.7% |
| 玩家 2 | 30 | 18.2% | 14.8% | 16.3% |
| 玩家 3 | 25 | 15.2% | 13.6% | 14.1% |
| 玩家 4 | 20 | 12.1% | 12.2% | 11.8% |
| 玩家 5 | 15 | 9.1% | 10.6% | 9.6% |
| 玩家 6 | 12 | 7.3% | 9.5% | 8.3% |
| 玩家 7 | 10 | 6.1% | 8.6% | 7.4% |
| 玩家 8 | 8 | 4.8% | 7.7% | 6.5% |
| 玩家 9 | 5 | 3.0% | 6.2% | 5.2% |
問題
撲克中的 ICM 是什麼縮寫？
Independent Chip Model：一種將錦標賽籌碼量轉換為獎金份額的方法，假設每位玩家的獲勝機率等於其籌碼份額。
在泡沫期全下時需要多少勝率才能跟注？
當有四名籌碼量相同的玩家且前三名有獎金時，面對與你相同大小的籌碼量需要 65.2%。確切數值取決於所有籌碼量和獎金結構：請在計算器中設定。
ICM 分配公平嗎？
在模型假設僅憑籌碼決定勝負的情況下，它是公平的。實力較強的玩家可能更願意繼續比賽；籌碼分配給籌碼領先者的金額高於 ICM。
錦標賽撲克是一項結合技巧與運氣且涉及真實金錢的遊戲。如果它不再有趣，可獲得免費協助。請參閱方法論以了解每個數值的計算方式。
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